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2020年云计算发展的五个主要趋势

企业网D1Net  |  2020年02月18日
云计算如今已经从行业颠覆者发展成为当今企业IT的基础,而云计算领域的变化速度并未显现出任何滞后发展的迹象。

  混合云已经让位给多云,这是否只是宣传和炒作?如今,“云原生”的概念非常重要,并带来了一些挑战。而从微服务到kubernetes到边缘计算的新兴技术正在推动着巨大的转变。

  云存储和备份的好处

  保护企业数据至关重要,这就是为什么如此多的企业在其云存储中使用自动备份的原因。它具有可扩展性、灵活性,可让用户高枕无忧。Cobalt Iron公司的企业级备份和恢复解决方案以其自动化和可靠性而著称,并且成本较低。

  这些持续不断的新发展提出了一个问题:人们需要知道如何才能在2020年真正跟上云计算的潮流?

  为了提供更深入的见解,行业媒体与云计算专家Bernard Golden进行了沟通和探讨。Golden曾担任多个高管职务,现任Capitol One公司云计算战略副总裁。《连线》杂志称其为“全球云计算领域十大影响力人物之一”。他也是一本畅销的云计算书籍《Amazon Web Services for Dummies》的作者。

  以下是他分享的2020年云计算发展的五个趋势:

  趋势一:云原生的重要性

  Golden表示,当一种新的做事方法出现并且任职者是采用传统做事方法的专家时,就会发生这种事情。而采用新方法的好处变得如此明显,以至于要从业务角度保持竞争力,那么就必须转而采用新方法。

  他说,“以汽车行业为例。在福特公司实现大规模生产汽车之前,汽车生产是按照各自的流程和方法制造的。每家厂商都必须建造设施齐全并且工艺复杂的工厂,运营成本高昂。福特公司当时采用了流水线生产汽车的新方法,这种方法生产率更高,成本低得多。

  因此,生产工厂的运营费用大幅下降,但是要成为一家具有竞争力的汽车制造商,还需要足够的资金。最终结果是导致汽车价格大幅下降,很多人可以买得起汽车,从而扩大了市场规模。对于汽车制造商来说,这是完全不同的游戏规则。但要在市场中做出回应并保持竞争力,就必须拥有大量的资金。

  因此,在1913年至1925年期间,美国有200家汽车公司倒闭,因为市场环境发生了变化。我认为,云原生将经历这样一种类似的技术转变。就像MTailor这样的云原生公司,突然之间如果其年收入增长到数亿美元,那么必须做出回应。因为那时有人会说:‘为什么我不能拥有最适合我的东西?’”

  趋势二:应用程序惯性和IT预算紧缩

  Golden指出,对于大多数企业来说,面临的问题是,需要多少资金来改造已经存在的东西,如何拥有足够的投资来完成这一转变?这是一个巨大的挑战。

  他说,“我谈到了汽车制造业。大多数汽车公司都无法实现这一转变。他们找不到更多好的办法为高资本投资和低运营成本的模式融资。因此导致破产,这就是应用惯性和预算紧缩的全部原因。企业将在哪里获得足够的资金来应对这些变化?他们如何才能找到可以做这些事的人才?那么,他们现在如何构建现有环境?”

  趋势三:四家云计算提供商将齐头并进

  Golden表示,目前全球四家主要的云计算提供商分别是AWS、Microsoft Azure、Google Cloud,以及VMware。

  他说,“五年前,VMware公司向客户提出了最后通牒:‘或者使用这些云计算提供商的服务,或者采用我们提供的服务。’但我认为这不是一个非常明智的策略,因为这会让VMware公司与技术创新脱节,并且难以达成很好的客户关系。

  他们真的改变了这一点,现在很多客户说,‘是的,VMware公司提供很多我们需要的东西。’对于大多数《财富》2000强企业来说,它们基本上都是事实上的基础设施环境。这些公司都在想如何应对应用程序惯性?如何实现数字化转型?而现在VMware公司表示,‘我们只有一条路,那就是用户服务。’VMware公司表示,将在这些云计算基础设施中运行自己的环境。这样,他们就能让客户摆脱自己的数据中心占用大量资金和投资的困境。其中一部分原因是,他们正在实现应用程序的货币化,并引入了关键技术。”

  趋势四:多云炒作在增长,但混合云才是发展的方向

  Golden说:“我认为大多数企业需要使用多个云平台,这毫无疑问。但是,还有一种方法可以通过某种方式运营应用程序,那就是混合云。

  很多公司都表示,如果使用容器或Kubernetes,将会采用混合云。但是估计这可能是实际迁移应用程序的全部能力的25%,因此企业必须了解如何处理身份管理、如何处理安全性,以及如何处理与提供商相关的所有账单。不仅仅是从网站上购买,他们还将拥有他们已经协商的定制合同。”

  趋势五:边缘计算应用将快速增长

  Golden说:“边缘计算在全部用例所占的比例是多少?例如,家庭用户安装了一个新的恒温器,其中有一些智能组件,例如可以感知主人是否在一段时间内没在家,就会调低温度实现节能。它有一定的感知能力,可能会每秒将消息发送一次,由恒温器提供商回传到基于云计算的应用程序,但这可能需要几百kb的数据。那么它需要本地的计算能力吗?同时出于各种原因,还有其他类型的应用程序由于延迟和通信困难等原因,确实需要更多本地处理。

  但是考虑到每家公司可能拥有一个小型数据中心来运行业务的话,那么边缘计算的应用将会快速增长。”

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 编辑:崔蕾

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